Автопланировщик
расписания в Т-Банк

Направление: Продуктовый менеджмент
Статус: В работе
Студенты: Екатерина Ильичева
Ментор: Артем Кормилицын
Набор на проект закрыт

Описание

В компании нет автоматизированных инструментов планирования расписания операционных сотрудников.

Это приводит к неэффективным процессам, когда вместо 5 админов штатом Т-Банка управляют 60+ админов.

Также отсутствие единой методологии планирования не позволяет явно оценить качество расписания, и как оно влияет на бизнес-метрики обслуживания.

Почему это важный проект?

Потенциальная экономия: до 10 млн руб только на штате планировщиков + гипотезы влияния фичи на бизнес-метрики.
Работа над проектом позволит команде TWFM запараллелить анализ big bet TWFM с другими стратегическими задачами → будем двигаться быстрее
Если автоматическое построение расписания по прогнозу покажет более качественное решение в сравнении с текущими процессами, то потенциальная экономия от планирования ресурсов может составить до 1.8 млрд руб в год.
Гипотеза — автопланировщик TWFM умеет строить оптимальное расписание, при котором 5% от штата можно перераспределить на другую работу → 5% от 3 млрд руб / мес * 12 месяцев = 1.8 млрд руб Гипотеза — автопланировщик TWFM может снизить метрику Avail (простоя) с 18% до 12%. Это 100 млн руб

Артем Кормилицын

  • До Т-Банка работал в EdTech и делал стартап в Сколково
  • Преподаёт в НИУ ВШЭ
T-Bank Workforce management

Ментор проекта

Требования к исследователям

Логично мыслит и имеет сильное критическое мышление
Знает как проводить дискавери, находить гипотезы и проверять их
Понимает боли «старого» подхода к учебе и чувствует вдохновение от мысли, что может повлиять на этот процесс
Есть возможность уделить проекту 20+ часов в неделю, чтобы успешно его реализовать

Ожидаемый результат

Проведен анализ потребностей в автопланировании расписания на уровне всего Т-Банка
Представлены результаты исследования: проблемы, выводы, CJM
Сформулированы гипотезы влияния фичи на бизнес
Проведен сравнительный анализ рынках технических решений в области планирования расписания
Определены классы задач теории расписания в условиях операционной работы Т-Банка представлен сравнительный анализ технических решений в области автопланирования
Есть прототип фичи в Figma
Описаны user-story, use-кейсы
Выполнена приоритизация разработки MVP 1.0, 2.0, post-MVP
Произведен расчет потенциальной экономии от реализации фичи (в метриках)