LLM для прототипировния
и проверки продуктовых гипотез
Направление: Машинное обучение, Продуктовый менеджмент
Статус: В работе
Студенты: Владимир Лысов, Даниил Лашков, Дмитрий Ярочкин, Анна Калашникова, Григорий Перевощиков
Заказчик: Центральный университет
Набор на проект закрыт
Описание
Прототипирование и проверка продуктовой гипотезы с использованием традиционных методов разработки и публикации изменений в корпоративном мире – это непростой и длительный процесс. И даже для цифровых компаний может достигать до 2-4 месяцев только на разработку и публикацию сервиса.
Современные технологии стремительно развиваются, и одной из наиболее перспективных областей является использование больших языковых моделей (LLM), таких как Cursor, V0, Bolt и другие. Эти модели позволяют быстро создавать прототипы продуктов и проверять гипотезы без необходимости глубоких знаний программирования. Сроки разработки и публикации сервисов можно сократить до 1-2 недель.
Однако многие специалисты сталкиваются с трудностями при использовании этих инструментов из-за недостатка опыта и понимания их возможностей. Также существует проблема с привлечением трафика и управлением пользователями после публикации сервиса, а также с организацией поддержки пользователей.
Современные технологии стремительно развиваются, и одной из наиболее перспективных областей является использование больших языковых моделей (LLM), таких как Cursor, V0, Bolt и другие. Эти модели позволяют быстро создавать прототипы продуктов и проверять гипотезы без необходимости глубоких знаний программирования. Сроки разработки и публикации сервисов можно сократить до 1-2 недель.
Однако многие специалисты сталкиваются с трудностями при использовании этих инструментов из-за недостатка опыта и понимания их возможностей. Также существует проблема с привлечением трафика и управлением пользователями после публикации сервиса, а также с организацией поддержки пользователей.
Почему это важный проект?
Использование LLM позволяет значительно сократить время на создание MVP. Это особенно актуально для стартапов и небольших команд, где скорость вывода продукта на рынок имеет решающее значение.
Прототипирование с помощью LLM требует меньше затрат на разработку, так как не нужно привлекать дорогостоящих программистов или инженеров.
Возможность быстро создать и запустить сервис позволяет тестировать идеи и получать обратную связь от пользователей до того, как будут вложены значительные ресурсы в полноценную разработку.
Компании, которые смогут эффективно использовать LLM для создания и тестирования новых продуктов, получат преимущество перед теми, кто продолжает работать традиционными методами.
Где будет полезен полученный опыт?
Стартапы и инновационные компании: Ты сможешь быстро создавать и тестировать новые продукты, что позволит им занять лидирующие позиции на рынке.
Корпоративные инновации: Опыт работы с LLM поможет внедрять новые технологии внутри крупных компаний и ускорять процессы разработки.
Образование и наука: Полученные знания могут использоваться для проведения исследований и разработки образовательных программ.
Илья Забегаев
- CPO АО Кибериспытание
- Ex Project manager Яков и Парнтёры
- Ex CSO МТС-Банк
Индустриальный партнёр и преподаватель ЦУ
Ментор проекта
Ожидаемый результат
Результаты проектов получили позитивную обратную связь от 3 и более партнеров ЦУ. Результаты применимы в реальной практике партнеров
LLM-инструменты позволяют за ограниченный срок 2-4 недели собрать работоспособный прототип для проверки широкого спектра продуктовых гипотез. Сформулированы ключевые ограничения прототипирования. Определены требования к квалификации продуктовой команды
Описаны плюсы и минусы ключевых LLM-инструментов для быстрого прототипирования, особенности их применения